커리큘럼

챗봇 vs 에이전트 — 같은 AI, 다른 세계

Claude는 여러 '표면'이 있고, 챗봇처럼 질문하는 것과 에이전트로 운영하는 것은 완전히 다른 경험입니다.

미션 #1 — 나의 업무를 AI에게 설명하기

MISSION 핵심 업무 3가지를 구조화하여 AI에게 설명하는 프롬프트 작성

AI에게 좋은 결과를 얻으려면, 먼저 내 업무를 구조적으로 설명할 수 있어야 합니다.

CLAUDE.md — AI의 업무 매뉴얼

매번 같은 설명을 반복하는 대신, AI가 항상 참고하는 '업무 매뉴얼'을 만들면 결과 품질이 비약적으로 향상됩니다.

미션 #2 — 나만의 업무 컨텍스트 설계하기

MISSION 업무에 최적화된 컨텍스트 파일 세트 작성

좋은 컨텍스트 파일은 AI에게 '이 사람이 누구인지, 어떤 결과를 원하는지'를 알려주는 설명서입니다.

Skills — AI에게 반복 업무를 가르치다

같은 종류의 업무를 매번 새로 설명하는 대신, '스킬'로 정의하면 AI가 일관되게 수행합니다.

미션 #3 — 나만의 워크플로우 만들기

MISSION 반복 업무 1개를 Skill로 설계

반복 업무를 구조화하면, AI가 매번 동일한 품질로 수행할 수 있습니다.

MCP와 Connector — AI의 손과 발

AI 에이전트가 정말 강력해지는 순간은 외부 도구와 연결될 때입니다. MCP는 이 연결의 표준 규격입니다.

미션 #4 — 업무 자동화 시나리오 설계

MISSION 외부 도구 연동이 필요한 자동화 시나리오 1개 설계

이 세션은 구현이 아닌 설계 실습입니다. 실제 연동 구축은 Season 2에서 다룹니다.

Hooks와 가드레일 — AI 행동에 규칙을 세우다

AI 에이전트가 강력해질수록 '무엇을 해도 되고, 무엇을 하면 안 되는지'를 명확히 정의해야 합니다.

미션 #5 — 우리 팀의 AI 운영 가이드 초안

MISSION 팀 AI 활용 가이드라인과 규칙 초안 작성

이 가이드는 팀 리드에게 공유할 수 있는 제안서입니다. 팀의 AI 활용 방향을 함께 고민해봅시다.

예약 작업과 원격 제어 — AI가 혼자 일하게 하기

궁극적으로 AI 에이전트는 사람이 자고 있는 동안에도 일할 수 있습니다.

나의 AI 에이전트 포트폴리오 — 졸업식

MISSION 6주간 산출물을 정리하여 포트폴리오 완성

6주간의 여정을 돌아보고, 각자의 AI Agent 포트폴리오를 공유합니다.